企业数字化转型为什么说是势在必行
- 分类：新闻报道
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- 来源：
- 发布时间：2022-03-07 10:56
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【概要描述】数字化转型公司认为数据思维具有简化、量化、创新、追求真理等特征。数字化时代，每个人都要建立用数据思考、用数据说话、用数据管理、用数据决策的思维模式，培养用数据发现问题、解决问题的能力。数据很重要。但在数据驱动数字化转型的过程中，企业也要避免陷入数据思维的认知陷阱。
企业数字化转型为什么说是势在必行
【概要描述】数字化转型公司认为数据思维具有简化、量化、创新、追求真理等特征。数字化时代，每个人都要建立用数据思考、用数据说话、用数据管理、用数据决策的思维模式，培养用数据发现问题、解决问题的能力。数据很重要。但在数据驱动数字化转型的过程中，企业也要避免陷入数据思维的认知陷阱。
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数字化转型公司认为数据思维具有简化、量化、创新、追求真理等特征。数字化时代，每个人都要建立用数据思考、用数据说话、用数据管理、用数据决策的思维模式，培养用数据发现问题、解决问题的能力。数据很重要。但在数据驱动数字化转型的过程中，企业也要避免陷入数据思维的认知陷阱。
数字化转型公司认为在数字化时代，随着企业对数据重要性的认识不断提高，以及数据收集技术和方法的改进，即使是小公司也可能很容易拥有大量的“大数据”。企业在数据收集和分析过程中，要避免陷入“大而不全”的陷阱。企业数据分析也是如此。并不一定收集的数据量越大越好。更加注重数据完整性和数据治理，实现全维度、全流程、全场景的数据分析，支撑企业数字化转型。
数字化转型公司认为随着数据收集和存储变得越来越简单和便宜，即使是小公司也可以拥有“大数据”。因此，基于数据的集成、加工、处理、分析和挖掘，可以帮助企业发现业务中的问题，做出科学合理的决策。“数据驱动管理”的时代已经到来。
但世界上的一切都是不确定的，企业管理也是如此。决策和数据分析存在一定的不确定性。即使有客观的数据分析，也不能保证决策结果一定正确。
数字化转型公司认为企业管理中的不确定性来源于影响企业管理决策的各种因素的变化速度和复杂性。这些因素包括企业内部管理因素，如组织、人员、产品、业务流程、信息系统等。以及外部环境因素，如竞争环境、政治环境、法律环境、经济环境等。带来的是复杂信息的膨胀和因素之间模糊的因果关系，快速的变化让决策很难跟上变化的速度。
数字化转型公司认为数据分析中的不确定性来源于数据采集、数据处理、数据分析等过程的不确定性，数据采集是否完整完整，数据处理是否合理准确，数据分析是否及时有效，结果解释是否符合标准等。而且几乎每个环节都存在不确定性。
不确定性让管理变得混乱，各种表象掩盖了事实。如果企业管理者缺乏对信息和数据的洞察力，缺乏通过信息表征追溯源头的分析判断能力，缺乏对全局和利弊差异的判断能力，缺乏对决策后可能后果的预测、预防和计算能力，即使有客观完整的数据，企业管理也不会变得简单。
数字化转型公司认为数据可以为业务提供支持，但我们也应该知道事物是动态的，任何预测都存在不确定性。我们必须结合当前形势和需求，通过“数据和业务的双引擎驱动”，一步步推进企业的数字化转型。
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