如何进行多云管理？
- 分类：新闻报道
- 作者：
- 来源：
- 发布时间：2022-04-19 15:05
- 访问量：
【概要描述】多云管理有很多优点。采用多云的组织可以避免云供应商锁定、提高性能并显着降低 DDoS 攻击的可能性。但面对如何管理多云环境的问题，企业工作负载分布在多个云平台上，每个云平台都有自己的一套属性和独特的界面，这给 IT 经理带来了很多繁重的工作。
如何进行多云管理？
【概要描述】多云管理有很多优点。采用多云的组织可以避免云供应商锁定、提高性能并显着降低 DDoS 攻击的可能性。但面对如何管理多云环境的问题，企业工作负载分布在多个云平台上，每个云平台都有自己的一套属性和独特的界面，这给 IT 经理带来了很多繁重的工作。
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多云管理有很多优点。采用多云的组织可以避免云供应商锁定、提高性能并显着降低 DDoS 攻击的可能性。但面对如何管理多云环境的问题，企业工作负载分布在多个云平台上，每个云平台都有自己的一套属性和独特的界面，这给 IT 经理带来了很多繁重的工作。
为了避免管理多云管理环境的潜在陷阱，越来越多的企业选择托管解决方案，这是正确的。托管解决方案提供强大的企业级数据存储和管理以及云计算的便利性。它为客户提供了根据数据类型和偏好选择协议和位置的完全灵活性。实现这一目标的一种方法是云相邻存储，其中数据存储在主要云计算提供商的数据中心附近。与传统和新存储协议相比，这种接近性带来了诸如高性能和低延迟数据访问等优势。
将工作负载与适当的供应商相匹配非常重要。首先，需要评估组织的工作负载以确定哪些数据应存储在哪个云平台上。例如，如果企业团队需要部署 Windows 客户端应用程序，Microsoft Azure 可能是合适的选择。同时，如果您的工作负载涉及大数据分析，Google Cloud 或 Bluemix 可能是较佳解决方案。然后，IT 经理需要考虑每个工作负载的要求，例如 I/O、延迟、可扩展性等。 当然，企业在选择云计算提供商时需要做出权衡，这就是为什么优先考虑每个工作负载的需求如此重要的原因。 为了有效地执行此评估，IT 团队需要了解每个工作负载使用的数据集、服务器、存储和其他组件。然而，越来越多的企业意识到，亚马逊、谷歌和微软等超大规模云计算提供商缺乏支持传统企业数据库和应用程序工作负载所需的一些功能。 第三方数据存储供应商现在提供解决方案来填补这些空白，IT 团队应该寻找能够与多云管理无缝集成的团队。
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